企业大数据能力平台建设技术方案,206页,72753字可编辑Word文档。随着大数据技术的引进,零售商们的诉求集中在如何收集和利用与业务需求相关的数据,如何有效利用数据来促进业务增长等方面。但零售行业往往门店多、客户多、库存多,数据量大且繁杂,在数据管理方面经常面临如下痛点:
1.各业务系统之间彼此不相关联,信息孤岛化严重,难以从数据中发现问题或商机;

2.报表量繁杂,查询慢,影响如市场营销、数据整理再汇报等;

3.因缺乏易用的分析工具,导致企业在各个业务端口抓取数据后却无法有效利用;

4.对商品/会员的数据挖掘及应用不足,难以做到了解消费者的购物习惯或是吸引新客户;

5.不同软件数据存储格式的差异性,导致零售企业在融合多元渠道数据进行统一分析方面存在很大的技术挑战。

 

跑象科技在服务零售行业客户时,建立了一套可敏捷满足客户需求的高可用,柔性可复制的全渠道大数据解决方案。

业务场景:一般而言,中大型零售商会拥有来自不同部门、供应商等多达数十个系统和10年以上的历史数据,尤其是门店数量过万的零售企业,每小时数据增长量约为10GB+。

业务挑战:亟需数据管理平台以及数据可视化展示应用工具来实时处理各种数据源的采集入库,实时分析等。具体包括各个门店POS机数据,电商平台数据,微信小程序,外卖订单等数据,以支持其“海量”、“多品种”、“高效”的数据汇总、分析及展现。

解决方案:
私有化部署实时数据平台 flashflow 对POS数据进行实时采集,从每个门店收集POS数据的业务时效达到秒级甚至是毫秒级;

数据实时入湖,或采用数据库,数据加密,脱敏,可审计等敏捷处理方案;